En analysant les contenus audio, vidéo et textuels, Faktolumo confronte les affirmations à des sources fiables et restitue, en temps réel, une réponse transparente, sourcée, documentée et nuancée.
Comment ça fonctionne
Faktolumo écoute en continu les flux audiovisuels en direct, ou différé - débats, journaux télévisés, conférences de presse, podcasts, autres - avec une latence quasi nulle, dans plusieurs langues. L'outil est également capable de scanner des documents textuels et de définir les affirmations à fact checker.
Des affirmations factuelles vérifiables sont détectées dans la transcription - filtrant les opinions pour ne garder que ce qui peut être contrôlé.
Chaque affirmation est recoupée avec des sources documentées et encadrées en direct, évaluée en termes de fiabilité et publiée avec 5 possibilités : Vrai / Faux / Trompeur / Partiellement vrai / Non vérifiable.
Dans le direct
Un vrai échange, un vrai résultat. Cliquez sur une affirmation soulignée : la vérification se déploie à côté de la parole, avec son verdict, sa confiance et ses sources.
Sept candidats face aux patrons : le grand débat du Medef
Jean-Luc Mélenchon, vous avez remis comme rarement dans l'atmosphère le mot dette ces derniers jours. Je rappelle votre proposition, je vous cite, de foutre au feu six cent millions de dettes françaises.
Il faut cesser de décrier notre État et la construction sociopolitique de notre pays. La dépense française est dans la moyenne européenne pour l'État. Le salaire des fonctionnaires a reculé de six points dans le PIB. Donc il faut cesser de dire que l'État jetterait l'argent par les fenêtres.
“Faire des faits, et non des opinions, le socle du débat public.”
L'équipe Faktolumo
Le moteur
RTFC (Real-Time Fact Checker) est un système distribué conçu pour gérer l'imprédictibilité de l'audio en direct - acoustique variable, intervenants qui se chevauchent, contenu multilingue - tout en livrant des verdicts vérifiés en moins de dix secondes.
Transcription continue de l'audio en direct avec une latence inférieure à la seconde et une résilience aux bruits élevée.
Les modèles de langage détectent et isolent les assertions factuelles falsifiables dans le flux de transcription.
Les affirmations sont vérifiées simultanément auprès de sources web en direct, de bases de données et de publications de référence.
Chaque verdict est accompagné d'un score de confiance transparent et de citations de sources.